Анализ рынка вакансий

HR-специалисты тратят много времени на подбор, удержание и мотивацию сотрудников.

Для принятия решений необходимо опираться на аналитику рынка вакансий и резюме, которая часто производится сотрудниками HR-отдела в ручном режиме с использованием электронных таблиц.

Наше решение экономит время и позволяет достичь максимальной точности при проведении hr-аналитики.

img

Система для анализа рынка вакансий и резюме

Это автоматизированная BI-система с возможностью фильтрации информации, которая собирает актуальные данные с работных сайтов и визуализирует полученную информацию в виде дашбордов, в которых необходимые для анализа данные демонстрируются в виде графиков и таблиц.

Проведение аналитики
в рамках трех сфер

IT
Массовый рынок
Специальности :
  • Frontend
  • Backend
  • Бизнес-аналитик
  • Системный аналитик
  • QA-инженер
  • Mobile
  • Data Science
  • Data Analyst
  • Data Engineer
  • Веб-дизайнер
  • DevOps
  • Project manager
  • Product manager
  • Технический писатель
Специальности :
  • 1C программист/разработчик
  • Руководитель проектов
  • Аналитик
  • Консультант
  • Эксперт
Специальности :
  • Менеджер по продажам
  • Менеджер по работе с клиентами
  • Специалист технической поддержки

В отличие от электронных таблиц, созданных в ручном режиме, система автоматически с заданным интервалом обновляет и актуализирует данные и отображает их в удобном виде.

Это упрощает процесс и сокращает время, необходимое для проведения аналитики перед принятием решения в рамках работы HR-отдела.



На рисунке приведен дашборд заработных плат специалистов с опытом работы от 1 до 3 лет (AVG(50%) - медианная зарплата).

Для представления аналитики пользователю используется Airflow и SuperSET.

Автоматическое обновление данных в системе происходит один раз в неделю.

Проект разработан IT-академией Lad

img

Все слушатели курсов и стажеры IT-академии Lad участвуют в работе над полезными проектами от реальных заказчиков.

Заказчик получает полезный и нужный ему продукт, а учащиеся — кейс в портфолио.

Разработка проходит в условиях, максимально приближенных к работе продуктовых команд в IT-компаниях.

Над созданием продукта работают data scientist и аналитики данных, project-менеджеры, системные и бизнес-аналитики, дизайнеры, frontend- и backend-разработчики, QA-инженеры, технические писатели.