Анализ рынка вакансий
HR-специалисты тратят много времени на подбор, удержание и мотивацию сотрудников.
Для принятия решений необходимо опираться на аналитику рынка вакансий и резюме, которая часто производится сотрудниками HR-отдела в ручном режиме с использованием электронных таблиц.
Наше решение экономит время и позволяет достичь максимальной точности при проведении hr-аналитики.
Система для анализа рынка вакансий и резюме
Это автоматизированная BI-система с возможностью фильтрации информации, которая собирает актуальные данные с работных сайтов и визуализирует полученную информацию в виде дашбордов, в которых необходимые для анализа данные демонстрируются в виде графиков и таблиц.
Проведение аналитики
в рамках трех сфер
- Frontend
- Backend
- Бизнес-аналитик
- Системный аналитик
- QA-инженер
- Mobile
- Data Science
- Data Analyst
- Data Engineer
- Веб-дизайнер
- DevOps
- Project manager
- Product manager
- Технический писатель
- 1C программист/разработчик
- Руководитель проектов
- Аналитик
- Консультант
- Эксперт
- Менеджер по продажам
- Менеджер по работе с клиентами
- Специалист технической поддержки
В отличие от электронных таблиц, созданных в ручном режиме, система автоматически с заданным интервалом обновляет и актуализирует данные и отображает их в удобном виде.
Это упрощает процесс и сокращает время, необходимое для проведения аналитики перед принятием решения в рамках работы HR-отдела.
На рисунке приведен дашборд заработных плат специалистов с опытом работы от 1 до 3 лет (AVG(50%) - медианная зарплата).
Для представления аналитики пользователю используется Airflow и SuperSET.
Автоматическое обновление данных в системе происходит один раз в неделю.
Проект разработан IT-академией Lad
Все слушатели курсов и стажеры IT-академии Lad участвуют в работе над полезными проектами от реальных заказчиков.
Заказчик получает полезный и нужный ему продукт, а учащиеся — кейс в портфолио.
Разработка проходит в условиях, максимально приближенных к работе продуктовых команд в IT-компаниях.
Над созданием продукта работают data scientist и аналитики данных, project-менеджеры, системные и бизнес-аналитики, дизайнеры, frontend- и backend-разработчики, QA-инженеры, технические писатели.
